【2020年10月28日，姆拉达·博莱斯拉夫/北京】近年来，人工智能技术在推动各领域数字化业务的进程中发挥了重要作用，斯柯达汽车也因此愈发关注人工智能技术的应用。在斯柯达总部FabLab（创新实验室）内，来自斯柯达中央技术服务部门的专家致力于在各个领域开发并实施相关创新技术。其中，图像分析技术展示了未来更多的可能性，这项技术目前有助于识别斯柯达总部姆拉达·博莱斯拉夫工厂内的可用停车区域，并将结果告知驾驶员。今后，图像分析技术还可用于协助卡车进入工厂的指定区域。同时，斯柯达也在测试并优化如何在生产中使用图像分析技术来对各种系统进行预测性维护。

斯柯达创新实验室试点人工智能项目，聚焦图像分析技术的测试和优化

关于人工智能项目的实施，斯柯达汽车得到了来自总部FabLab（创新实验室）的大力支持。由于目前数字化业务是斯柯达汽车关键的战略领域之一，因此为了使业务更加新颖灵活，实验室会分为不同的研究主题小组。

关于人工智能项目的实施，斯柯达汽车得到了来自总部创新实验室的大力支持。在这个工业4.0实验室中，斯柯达中央技术服务部门的专家们正致力于为特定项目开发相匹配的创意构想。由于目前数字化业务是斯柯达汽车关键的战略领域之一，因此为了使业务更加新颖灵活，实验室会分为不同的研究主题小组，目前项目的研究主要侧重在机器与设备的预测性维护领域。同时，团队还负责测试相关零部件、为零部件集成进入生产流程提供支持，以及对相关问题提前诊断并进行预警。

为进行图像分析技术的测试与优化，斯柯达汽车在总部姆拉达·博莱斯拉夫的工厂内设置了一个测试气球，通过摄像头监测停车场、检查可用的停车区域。分析系统会将最新拍摄的图像与之前存储的图像进行比较，并不断调整以识别不同的模式。如此一来，系统便可自动分析评估出当前情况与理想状态之间的偏差，从而帮助工作人员进行合理调度。这也意味着人工智能图像分析技术可以在其他生产流程中发挥更多指导性功用。

       斯柯达汽车品牌生产管理部门负责人Miroslav Kroupa强调：“在生产过程中，人工智能图像分析技术可以在设备发生故障之前发现异常，这将为安排必需的维护工作提供更大的灵活性。同时，这项技术的应用还能防止生产临时中断，避免企业造成损失。在将其正式投入日常生产使用前，先以识别可用停车区域这一功能作为试点项目对技术进行测试优化不失为一个好方法。”

在当前测试阶段成功完成后，人工智能图像分析技术将应用于协调斯柯达欧洲总部工厂内的卡车进出。为满足生产所需，目前每天大约有2,200辆卡车抵达总部，然后在停车场等候调令进入工厂。由于卡车必须按时到达才能确保后续流程的顺利进行，因此在这项人工智能技术实施后，将有助于更高效和可持续地管理生产流程并提高生产安全性。

人工智能技术是斯柯达汽车数字化战略的重要支柱之一

人工智能技术不仅可以执行人类独有的认知功能，还可以与环境互动、感知并权衡事态，解决问题，甚至执行创造性的任务。作为斯柯达汽车“2025战略”的重要基石之一，人工智能技术在进一步推动数字化发展方面发挥着关键作用。对于斯柯达来说，人工智能技术不仅适用于产品和生产流程，也同样适用于客户服务，为消费者带来更加个性化的服务体验。